【原创】元点聚焦：新AI时代，阿里云如何重塑“智能算力”

　　传统基建——高速公路、高铁、机场和城市基础设施——构成了物理世界的连接动脉。如今，我国正开启轰轰烈烈的新基建浪潮。新基建涵盖信息、融合、创新三大基础设施，其内核是：以5G、数据中心为代表的数字底座，用智能技术升级传统设施的融合应用，以及支撑前沿研发的科教设施。

　　同时，人工智能的爆发式增长将电力供应推上了竞争舞台的中央——一个大型AI模型的训练耗电量可达数千甚至上万兆瓦时。“算电协同”应运而生，让算力任务主动向电价更低、绿电更足的区域迁移。最终目标，是建设一张像供电一样便捷的“智能算力网”，让高质量的token源源不断地在全社会流动，带来生产力的变革。

　　在这场多维度的竞赛中，阿里云作为全球在大模型、云和芯片三大领域均具备顶级实力的科技公司，正扮演关键角色。

数字底座：全栈自研的“算力发动机”

　　如果将算力网比作未来的“电力网”，那么阿里云的角色就不只是“卖电表”或“架电线杆”，而是从发电机组到输电网络的系统级构建者。

　　芯片层：平头哥“真武”的算力突破

　　2026年初，阿里旗下平头哥在官网公开了“真武810E”算力芯片，采用自研并行计算架构和片间互联技术，96G HBM内存，片间互联带宽达700GB/s。配合全栈自研软件栈，实现软硬结合，可广泛适用于各类大模型的训练与推理，如自动驾驶主流模型、生成类模型、多模态模型、感知类模型、搜推广模型等。

　　目前，真武PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署。阿里云服务了小鹏汽车、新浪微博等400多家客户。截至2026年2月，真武PPU已经累计规模化交付47万片，60%以上被外部客户采用。大规模商用落地充分验证了真武PPU在真实复杂业务场景中优异的适应性和稳定性。

　　云操作系统：飞天（Apsara）

　　飞天是阿里云自主研发、国内唯一自研的云计算操作系统，编排调度百万级服务器，单集群调度规模超十万台，具备EB级数据存储能力，并通过CIPU率先实现虚拟化“0”损耗，提供业界领先的计算性能，建设一张具备AI技术服务能力、具有全球技术竞争力的云计算网络。

　　在AI大模型时代，真正决定集群性能上限的不是计算单元，而是连接这些单元的网络。阿里云采取端网融合的HPN架构，自研400G/800G智能网卡与51.2T/102T超大容量交换机，推出高性能通信库ACCL。新一代HPN 8.0采用多平面CLOS架构+IPv6 Native设计，支持单可用区数十万卡规模及跨地域RDMA互联。同时，UPN采用LPO/NPO全光互联技术，在单机柜内部构建光速通信网络，系统可用性提升3倍以上、成本降低30%。

算电协同：让算力跟着绿电跑

　　AI发展的能源消耗问题正从“背景噪声”升级为核心战略议题。中国信通院预测，2030年中国数据中心用电需求将达3000亿至7000亿千瓦时，占全社会用电量的2.3%至5.3%。算电协同——让算力任务主动寻找电价低、气候冷、绿电足的地方运行——成为破解“算力—电力—碳排放”不可能三角的关键钥匙。

　　算电协同2.0：多尺度协同范式

　　在第30届联合国气候变化大会（COP30）上，阿里云率先提出“算电协同2.0”智算数据中心新范式。在算力运营层面，通过AI驱动的动态调度，将计算任务智能转移至电力价格更优、绿电更充足的时段和地点；在算力规划层面，对重点区域的能源资源及电力可靠性进行充分评估，支撑业务发展的时空规划。

　　五绿体系与绿色数据中心

　　阿里云构建了涵盖绿色能源、绿色产品、绿色架构、绿色运营和绿色服务的“五绿体系”，为全球500万客户提供低碳解决方案。通过AI驱动的数字孪生技术优化运营，阿里云自建数据中心PUE可低至1.09，平均在1.2以下，处于亚洲行业领先水平。

　　阿里云在国内除了自建并运行位于乌兰察布、张家口、杭州、韶关、南通等地的五大超级数据中心，还在国家“东数西算”战略指引下，助力三大运营商打造绿色数据中心：

　　联合中国电信在韶关上线粤港澳大湾区首个“真武”万卡集群已上线，集群资源上架“广东电信算力超市”，面向中小企业提供按卡、按小时计费的算力零售服务。

　　联合中国移动参与“疆算入渝”工程，打造中国移动—阿里云智算中心，一期计划2026年底建成，满足重庆10万卡算力需求。两地已建成全国首个基于V2V视联网的跨省100G算力传输专线，双向时延32.4毫秒。

　　联合中国联通在青海建设三江源智算中心，该项目四期建成后总算力将达15万P。园区通过绿色微电网实现100%绿电供应，入选“国家绿色数据中心”“算力电力协同典型案例”。

AI竞争力：从“算力跑”到“Token跑”

　　在人工智能竞争成为新基建核心驱动力的今天，阿里云的竞争优势不仅体现在算力规模上，更体现在将算力高效转化为智能的全栈工程化能力。

　　在基础设施层，阿里云推出智能计算灵骏（PAI-灵骏），专为大模型训练、自动驾驶、科学智能等高密度算力需求设计。灵骏单集群可支撑十万卡协同工作，单任务支持万卡级训练，节点间通信延迟微秒级，万卡规模扩展线性度超96%。其全并行存储CPFS单集群吞吐最高达2TB/s、IOPS达3000万，彻底消除大模型训练中Checkpoint的性能瓶颈。灵骏还内置全链路故障自愈体系，故障恢复时间缩短80%，保障大规模集群7×24小时稳定运行。

　　在模型层，阿里云是国内最早开源自研大模型的“大厂”，也是全球唯一一家积极研发先进AI模型并且全方位开源的云计算厂商，业界率先实现“全尺寸、全模态”的全面开源。从2023年至今，阿里已开源400多款模型，包含大语言模型千问Qwen及视觉生成模型万相Wan等两大基模系列，千问大模型屡次斩获Chatbot Arena、司南OpenCompass等权威榜单“全球开源冠军”、“国产模型冠军”，多次登顶HuggingFace、Github的最热趋势榜单。目前，千问衍生模型数量已突破20万，千问在全球下载量超10亿。

　　在应用层，阿里云依托“大模型+云+芯片”全栈AI能力，以及与阿里商业生态的全面融合，继续在AI to B和to C方向齐发力。去年11月，阿里上线千问App，目前千问全端的MAU已突破3亿，AI智能体进入规模化办事时代；今年1月，阿里云上线全套OpenClaw云服务，用户可在阿里云轻量应用服务器或无影云电脑上快速启用OpenClaw，并按需调用阿里云百炼上一百多款千问系列模型；春节期间，阿里云百炼推出包含Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大顶尖开源模型API服务的最强Coding Plan；3月，阿里发布全球首个企业级AI原生工作平台——“悟空”，让每个团队、每家公司，都能拥有一支24h工作的“龙虾军团”。

　　阿里云作为中国AI云市场的领军者，构建了从底层算力到上层应用的完整服务生态，成为名副其实的“Token工厂”。

结语：智能算力时代的头部玩家

　　AI时代，要让数据高效流动，让智能随时随地可用。阿里云在这场重构中扮演的角色，远不止于“提供云计算服务”。而是要提供智能算力，把算力变成高质量的Token, 快捷便利地输送到企业和用户手中，然后让token高效率利用起来，真正带来生产力的变革。

　　AI时代的竞争，离不开算力基础设施的竞争，更离不开 “每瓦电力产出多少智能”并能稳输送和高效利用为核心的“token经济学”竞争。阿里云等中国科技公司正积极参与这场全球竞争，并成为头部玩家。

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