瑞声科技张松：车载声学的发展趋势与智能化升级实践

　　2026年4月，在2026智能电动汽车发展高层论坛上，瑞声科技高级技术副总裁张松出席论坛并发表主题演讲，以下为演讲全文。

　　大家好！今天北京是一个非常好的天气，我在这边代表瑞声科技讲一下我们对车载声学这边的理解和探讨。

　　从车载行业发展趋势看，近两年车载扬声器的搭载数量迎来显著增长，其中16 扬声器配置的渗透率同比提升 52%，为何多扬声器声学配置会迎来爆发式普及？核心源于内容端与传输端的双重底层变革，以手机行业发展规律做类比：苹果 2007 年推出初代 iPhone，真正规模化普及却在 2008 年，关键正是依托 App Store 完善了内容生态。同理，通信技术从 3G、4G 迭代至 5G，为车载端高清音频传输打好了基础，音乐平台全面升级，网易云、QQ 音乐等主流应用，音源从立体声迭代至无损音质，影视内容层面，当下超 99% 的视频资源均适配杜比全景声，而这类沉浸式内容，高度依赖7.1.4 多声道架构才能完整还原，车载扬声器数量大幅增加，本质是内容生态升级和传输技术革新共同驱动的结果。

　　立足行业趋势，结合瑞声科技对车载声学的研究，未来车载声学将围绕四大核心方向持续演进：

　　1.更沉浸式体验。以前都是立体声为主，现在是多声道内容，7.1.4是12个声道，需要更多声道来体现。

　　2.用户需要更私密的空间来享受音乐。

　　3.如何把音质更好地呈现出来。

　　4.AI如何跟我们现在的音频进行融合，甚至未来的自动驾驶怎么跟音频进行融合，这都是非常大的课题。

　　Toyata常规车型仅搭载四到五组扬声器，以基础发声单元为主，而高端车型普遍升级至 12 通道、乃至 24 通道声学架构，两者带来的座舱听觉体验，有着本质差距。多通道声学系统的核心优势，在于更强的空间沉浸感、更扎实的低频表现、更宽的动态范围与更丰富的细节还原。我们聆听音乐的核心诉求，早已不止于单纯发声，而是精准还原创作者的创作初衷，复刻舞台现场的真实听感。如何实现原声还原、构建沉浸式声场，杜比 7.1.4 全景声技术，正是极具价值的核心研究方向。

　　当下用户的出行体验需求，正在发生全面升级，过去车载声学仅满足听个音响的基础需求；如今，用户追求的是全维度融合式感官体验。无论是极氪9X、尊界 S800，还是全新蔚来 ET9、ES9，行业头部产品均已实现听觉、视觉、触觉、嗅觉与动态行驶体验的深度融合。声学体验不再是单一的声音输出，而是声音律动、氛围光影、座椅反馈的同步联动，全方位拉满体验层次感与氛围感。基于这一行业趋势，瑞声科技立足深度声学理解，结合音乐内容创作逻辑、影视音效逻辑、游戏声场逻辑深度研发：针对枪声、爆破声、环境声等场景化音效，通过精细化调校与技术优化，强化声音的空间包裹感与代入感；同时联动智能座舱、超级座椅等硬件载体，实现声振协同、声色联动，真正为用户打造全场景、高沉浸的一体化感官体验。

　　第二点，更私密的空间，想要获得优质的聆听体验，前提一定是拥有安静的环境。当下新能源车型本身动力噪音更低，相比传统燃油车，发动机噪音大幅减弱，但也让路噪、胎噪、风噪更加凸显，因此路面噪声抑制已经成为用户的强刚需，即便是20 万级主流车型，消费者对整车静谧性的要求也在持续提升，不止纯电车，油电混动车型同样面临复杂噪声治理难题，发动机启停噪音、动力切换异响的抑制与优化，依旧是行业长期需要攻克的课题。

　　我们在交互中，如果说来了一个电话，或者打开窗户，进行通话的时候，这个也是一个噪声，我们怎么样把别的噪声消除，而只表达我们或者只透传我们想要的声音，而不是听到背景轰隆的响声，这个也是一个课题，我们进行了研究。

　　还有一个，现在大家都比较关注的，甚至海外车厂也比较关注的，独立音区的课题。尤其是前后排，后排有后排屏的时候，后排的用户在听歌，前排在听导航，这就要求音乐分区，相互不打扰，如何做到这个？其实它是软硬结合的，也就是说，我们通过头枕振扬声器定向发声，我们通过软件的隔离，怎么样把它隔离到最好。现在瑞声科技Standard isolation已经能达到25db，这样的话几乎听不到隔壁别人的，北京车展的时候大家有机会一起听一下我们的demo。

　　回归私享体验与音质本身，优质声学表现一定依托于核心材料的底层支撑，就像一道佳肴离不开优质食材，车载Hi-Fi 音质的升级，同样需要从高音、中音、低音全频段单元选材进行升级定制，对比传统车型常规纸盆单元，采用特种复合材质、定制振膜与声学材料的发声单元，在解析力、层次感、音色纯净度上会形成质的差距。行业的核心命题，正是如何把高端家用 Hi-Fi 级音质体验，轻量化、高性价比地落地到车载座舱当中。

　　音质升级也绝非单一硬件的优化，而是一套完整的系统工程。扬声器、功放、算法融合和调音需要整体考虑，车载声学早已告别单纯堆砌硬件的阶段，不再盲目比拼喇叭数量、功放功率、单元规格。行业发展进入精细化时代，我们不再做简单的硬件叠加，而是聚焦每一项参数、每一组调校对用户真实体验的实际增益，这点是我们值得探讨的。

　　除此之外，我们还研发了一套独家的软硬结合算法，通过精准预判失真参数，反向进行算法校准与优化，这项技术在业内是独有的核心优势。

　　接下来，我重点讲一下车载声学的智能化升级方向，主要有这几个核心突破：

　　第一，我们对AI内容的理解，分轨，一个立体声分成4轨，比如人声、吉他声、鼓声、琴声，我们可以实时分轨。分轨的目的是更好地重现音乐的映射，我们如何把这个映射更好的在车中呈现出来。

　　第二，随速补偿。随着速度的增加怎么样随速补偿，但这个有一个心理声学的模型我们放在里面，我想讲的是，很多很多东西已经深入到从一个功能的层面深入到体验的层面，我们要从体验的层面把它所有东西量化出来，然后进行一个映射。这样的话我们才能够真正提升整体用户体验，而不是简单的堆砌。

　　另外还有全局模式自动音量调节功能，由于时间有限，这里就不展开赘述了。

　　更值得一提的是，我们瑞声科技独有的AST安全声学技术。这项技术早已超越单纯的声学范畴，而是多维度融合安全场景的创新应用。比如在迷雾等恶劣天气下，当ADS高级驾驶辅助系统识别效果不佳时，我们可以通过捕捉车外声音信号，预判潜在安全风险；再比如高速行驶时，用户正在聆听音乐，此时若有警车、救护车等特种车辆靠近，系统能通过声音识别，提前向驾驶者发出提示，告知车辆方位，提醒其及时避让，为行车安全增添一份保障。

　　最后我想强调的是，我们所有的技术研发，核心出发点都是整体声音体验目标，在此基础上进行系统设计和功能开发，而不是盲目比拼扬声器数量、功放规格、功率大小，未来的核心竞争力，必然聚焦在用户体验的深耕与优化上。

　　我大概的讲述就是这些，谢谢大家。

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